Решебник к задачнику В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»

Часть 1. Случайные события

Глава 1. Определение вероятности

§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности

§ 2. Геометрические вероятности

Глава 2. Основные теоремы

§ 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей

§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события

§ 3. Формула полной вероятности

§ 4. Формула Байеса

Глава 3. Повторение испытаний

§ 1. Формула Бернулли

§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа

§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях

§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях

§ 5. Производящая функция

Решебник к задачнику В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике»

Часть 2. Случайные величины

Глава 4. Дискретные случайные величины

§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона

§ 2. Простейший поток событий

§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин

§ 4. Теоретические моменты

Глава 5. Закон больших чисел

§ 1. Неравенство Чебышева

§ 2. Теорема Чебышева

Глава 6. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин

§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины

§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины

§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин

§ 4. Равномерное распределение

§ 5. Нормальное распределение

§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики

§ 7. Функция надежности

Глава 7. Распределение функции одного и двух случайных аргументов

§ 1. Функция одного случайного аргумента

§ 2. Функция двух случайных аргументов

Глава 8. Система двух случайных величин

§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины

§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины

Глава 9. Выборочный метод

§ 2. Эмпирическая функция распределения

§ 3. Полигон и гистограмма

Глава 10. Статистические оценки параметров распределения

§ 1. Точечные оценки

§ 2. Метод моментов

§ 3. Метод наибольшего правдоподобия

§ 4. Интервальные оценки

Глава 13. Статистическая проверка статистических гипотез

§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральный совокупностей

§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)

§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)

§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события

§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона

§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности

§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону